岗位职责：1.设计、优化并测试面向大模型（LLM/LMM等）的高效Prompt提示，提升模型在垂直场景下的准确率与稳定性；2.深入理解业务需求，构建适配具体场景的Prompt流程与交互机制；3.充分挖掘垂类数据对模型性能的增益潜力，熟练运用RAG、MCP服务等相关技术手段提升模型输出质量；4.对主流行业模型能力具备清晰判断，持续跟踪模型版本迭代，结合实际业务场景开展效果评估并推动优化落地；任职要求：1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备约3年工作经验；2.熟悉自然语言处理（NLP）基本概念，了解主流大模型（如GPT、DeepSeek、Claude等）运行机制及局限性；3.掌握基础提示词工程技术（如Few-Shot、思维链等），能有效拆解复杂任务并转化为可执行Prompt指令；4.熟练使用至少一种编程语言（Python/JavaScript等），具备自动化脚本编写能力；5.熟悉LangChain等大模型应用开发框架；有RAG（检索增强生成）系统搭建或Agent工作流设计经验；