岗位职责：
1.负责多模态大模型的训练与性能优化，基于文本、图像等多源数据，研发面向安全领域的专用大模型，推进其在内容语义理解、风险行为识别等业务场景中的实际应用。
2.开展模型结构设计与迭代升级，结合现有大模型基础架构，优化网络结构、训练方法及调优策略，提升模型在真实环境下的泛化表现与推理速度。
3.搭建高质量多模态数据处理体系，制定科学的数据标注规范与流程，构建可用于模型训练与效果验证的数据集。
4.协同产品与技术团队推进模型落地实施，完成从算法开发、系统集成到上线部署的全链路闭环，并持续监控运行效果，推动迭代优化。

任职要求：
1.具备硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息技术等相关专业背景者优先考虑；
2.拥有2年以上算法研发相关工作经验，具备多模态模型训练或大规模语言模型开发经历者优先；
3.精通Python编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架中的一种；
4.具备扎实的算法功底和较强的工程实现能力，掌握图像与文本等多模态信息处理技术；
5.持续关注人工智能领域前沿进展，具备出色的逻辑分析与复杂问题解决能力；
6.具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能高效协同跨职能团队推进项目执行。

加分项：
1.有实际参与大规模多模态模型训练项目经验者优先；
2.熟悉模型轻量化、推理性能优化等相关技术者优先；
3.在计算机视觉或自然语言处理顶级会议（如ICCV、ACL）发表研究成果，或在相关技术竞赛中获奖者优先。