岗位职责：
负责作业批改算法、多模态解题算法的实际应用与落地，研究方向涵盖但不限于：文本检测与识别、文生图、多模态大模型。

多模态大模型方向：参与大模型的结构设计、预训练、微调、评估及部署工作，深入探索MLLM在VQA、推理、OCR、定位、REC等方面的能力，推动其在多模态解题批改、文档图像转录、图文检索等场景中的应用。

AIGC方向：参与图像/视频标注、生成模型微调、可控编辑、绘本/动画/视频生成、图层矢量化等相关算法的研究与工程实现。

持续跟踪AIGC、LMM、LLM等前沿技术动态，推进模型的迭代优化与性能提升。

岗位要求：
2026届毕业生，计算机、信号处理、通信工程、自动化、数学或相关专业硕士及以上学历优先；
具备扎实的编程与算法基础，熟练掌握Python/C++/JAVA中的一种或多种，熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；
具备出色的分析与解决问题能力，对攻克复杂难题有强烈兴趣，能够主动识别问题并开展深入探索；

加分项：在顶会发表过论文（包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等）。