26届秋招-视觉算法工程师(深度学习方向)
2.5-4.5万元/月

更新 2025-10-14 02:33:24
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职位详情
深度学习
经验不限
岗位职责:
负责作业批改算法、多模态解题算法的落地与应用,研究方向涵盖但不限于:文本检测与识别、文生图、多模态大模型。
1.多模态大模型方向:参与大模型架构设计、预训练、微调、评估及部署工作,深入探索MLLM在VQA、推理、OCR、定位、指代消解等方面的能力,推动其在多模态解题批改、文档图像转录、图文检索等场景中的实际应用。
2.AIGC方向:参与图像/视频标注、生成模型微调、可控编辑、绘本/动画/视频内容生成、图层矢量化等相关算法的研究与工程实现。
3.持续跟踪AIGC、LMM、LLM等前沿技术动态,开展模型迭代与性能优化工作。
岗位要求:
1.2026届毕业生,计算机、信号处理、通信工程、自动化、数学或相关专业硕士及以上学历优先;
2.具备扎实的编程与算法基础,熟练掌握Python/C++/JAVA中的一种或多种语言,熟悉主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等);
3.具有出色的分析与解决问题能力,对攻克复杂难题富有热情,具备主动发现并深入探究问题的意识;
4.加分项:在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等顶会发表过论文者优先。
负责作业批改算法、多模态解题算法的落地与应用,研究方向涵盖但不限于:文本检测与识别、文生图、多模态大模型。
1.多模态大模型方向:参与大模型架构设计、预训练、微调、评估及部署工作,深入探索MLLM在VQA、推理、OCR、定位、指代消解等方面的能力,推动其在多模态解题批改、文档图像转录、图文检索等场景中的实际应用。
2.AIGC方向:参与图像/视频标注、生成模型微调、可控编辑、绘本/动画/视频内容生成、图层矢量化等相关算法的研究与工程实现。
3.持续跟踪AIGC、LMM、LLM等前沿技术动态,开展模型迭代与性能优化工作。
岗位要求:
1.2026届毕业生,计算机、信号处理、通信工程、自动化、数学或相关专业硕士及以上学历优先;
2.具备扎实的编程与算法基础,熟练掌握Python/C++/JAVA中的一种或多种语言,熟悉主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等);
3.具有出色的分析与解决问题能力,对攻克复杂难题富有热情,具备主动发现并深入探究问题的意识;
4.加分项:在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等顶会发表过论文者优先。
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