1.参与教育领域多模态大模型的研发与实际应用，涵盖大模型的预训练、微调及强化学习等关键技术环节；
2.基于真实业务场景，设计并实现面向教育的多模态Agent系统，应用于多模态解题、作业批改、题目讲解等核心功能；
3.持续跟踪LMM/LLM领域的最新技术进展，推动模型的持续迭代、性能优化与工程落地；

职位要求：
1.面向2026届计算机相关专业硕士及以上学历，具备大模型或计算机视觉方向的研究背景；
2.熟练掌握Python/C++等编程语言，算法基础扎实，熟悉主流大模型训练框架（如Megatron、Transformers、DeepSpeed等）；
3.对多模态大模型技术有强烈兴趣，深入理解至少一种主流模型架构（如QwenVL系列、InternVL系列）并具备独立思考能力；
4.具备出色的逻辑分析能力，良好的沟通协作意识，能够主动识别问题并推动解决方案落地；
5.优先考虑：在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等顶级会议发表过论文；具有大模型预训练、微调、强化学习或Agent系统实际项目经验。