高级算法研究员
4.5-6万元/月
更新 2025-12-18 14:42:27
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自然语言处理算法
5-10年
NLP · Python
岗位职责:
1、核心技术研发:
主导自然语言处理方向核心算法的探索与实现,涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、智能问答及对话系统等关键技术模块。
推进大语言模型(LLM)、预训练架构、多模态模型等先进AI技术的研究迭代与性能优化。
2、项目落地与业务支持:
协同产品与业务部门,推动NLP技术在真实应用场景中的集成与落地,增强产品的智能化能力。
攻克实际业务中面临的技术瓶颈,保障技术方案稳定高效地实施与运行。
任职要求:
1、教育背景:
计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业,硕士及以上学历,博士优先考虑。
2、工作经验:
具备5年以上自然语言处理方向的研究或工程实践经验,其中包含不少于2年的团队管理经历。
有构建和优化大规模NLP系统或大语言模型(如GPT、BERT系列)的实际项目经验者优先。
3、技术能力:
熟练掌握NLP领域的主流算法与核心技术,深入理解深度学习、机器学习相关理论体系。
熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具有良好的编程功底(Python、C++等)。
对预训练机制、多模态融合、强化学习等前沿方向有深入认知与实践经验。
1、核心技术研发:
主导自然语言处理方向核心算法的探索与实现,涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、智能问答及对话系统等关键技术模块。
推进大语言模型(LLM)、预训练架构、多模态模型等先进AI技术的研究迭代与性能优化。
2、项目落地与业务支持:
协同产品与业务部门,推动NLP技术在真实应用场景中的集成与落地,增强产品的智能化能力。
攻克实际业务中面临的技术瓶颈,保障技术方案稳定高效地实施与运行。
任职要求:
1、教育背景:
计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业,硕士及以上学历,博士优先考虑。
2、工作经验:
具备5年以上自然语言处理方向的研究或工程实践经验,其中包含不少于2年的团队管理经历。
有构建和优化大规模NLP系统或大语言模型(如GPT、BERT系列)的实际项目经验者优先。
3、技术能力:
熟练掌握NLP领域的主流算法与核心技术,深入理解深度学习、机器学习相关理论体系。
熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具有良好的编程功底(Python、C++等)。
对预训练机制、多模态融合、强化学习等前沿方向有深入认知与实践经验。
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