职位描述
1.深度参与Flink引擎核心架构的规划与开发，致力于打造国际一流的Flink全增量融合企业级解决方案，推进Native执行引擎在实时、增量与全量统一云服务中的性能调优，专注执行效率提升与系统高可用性，支撑高性能、高可靠的云计算平台建设；
2.深入参与ForStDB的架构设计与工程实现，推动Flink计算能力向存储层下沉，构建基于流式架构的增量处理机制，显著降低计算资源开销；
3.研究并落地融合大语言模型（LLM）与AIAgent技术的智能实时数据处理方法，促进AI能力与流批一体计算引擎及底层基础设施的深度集成，增强系统智能化程度与业务处理效能；
4.主动投身ApacheFlink开源社区核心技术贡献与规范制定，助力Flink2.x版本迭代升级，协同社区共同打造领先的技术生态，扩大大数据计算技术的全球技术影响力。

职位要求
1.拥有3年以上大数据计算引擎、数据库内核或分布式系统开发经验，深入掌握计算引擎执行逻辑、调度机制与状态管理原理，具备复杂系统架构设计与关键技术攻关能力；
2.熟悉AIAgent技术体系及通信协议（如MCP、A2A），具备智能Agent构建与调优实战经验；具备大语言模型（LLM）应用背景，熟悉主流AI框架，有AI与数据结合项目（如RAG、NLP）实际落地经验者优先；
3.熟悉Flink、Spark、ClickHouse、StarRocks、Paimon、Iceberg等流批一体及湖仓一体技术栈，具备相关架构设计或核心模块开发经验者优先；
4.具备扎实的计算机系统基础与编码能力，熟练掌握Java、Python，有C++、Rust系统级开发经验者优先；
5.具备良好的团队协作意识与跨团队沟通能力，能在多角色协作环境中高效推动技术方案实施；具备优秀的英文阅读写作与技术文档撰写能力，有开源项目贡献经历者优先。