岗位：阿里云智能-文件存储技术专家-北京/杭州
职位描述
1、负责并行文件系统的架构设计，设计并实现高性能、可扩展的并行文件系统架构。参与关键模块的研发，主导高效的目录树架构和数据路径性能可扩展架构。
2、负责稳定性架构，系统在高性能的同时，具备面向失败的设计，建设稳定性工程能力，构建可观测系统，夯实稳定安全能力。
职位要求
1、5年以上分布式存储系统或并行文件系统架构和研发经验。有丰富的系统设计和架构经验，能够设计高性能、高可用的存储架构方案。
2、深入理解并行文件系统的工作原理和架构，熟悉常见的并行文件系统（如Lustre、GPFS、GlusterFS等），掌握存储存储协议（如NFS、SMB、iSCSI等）。
3、熟练掌握C/C++、Python或其他编程语言。熟悉Linux操作系统，具备较强的系统调优能力。
4、良好的沟通和协调能力，能够与跨部门团队有效合作。强烈的责任心和团队合作精神。

岗位：阿里云智能-表格存储技术专家-杭州
职位描述
1.参与PB级分布式引擎设计与开发，包括存储、索引等的功能实现与性能和成本优化；
2.参与稳定性建设，优化分片调度与负载均衡机制，研发不同高可用产品形态，包括：同城多可用区、异地容灾、全球多活等；
3.跟踪业界前沿动态，学习和吸纳开源的大数据计算和存储技术，帮助产品探索和实现更多的玩法。
职位要求
1.5年以上开发经验，有大规模、高可用分布式系统给研发和运维经验者优先；
2.具备扎实的算法、数据结构、操作系统知识，有过大数据平台存储引擎或计算引擎研发经验更佳；
3.熟悉C/C++/Java/Go中至少一种开发语言，开发过中大型项目，阅读过对应语言著名开源项目源码，有良好的编码习惯、一定的代码洁癖；
4.对MongoDB/HBase/Cassandra等NoSQL存储其中一个或多个有深入应用经验，阅读过源码精通底层原理者优先；
5.对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。

岗位：阿里云智能-存储运维系统研发专家-杭州/上海
职位描述
基于云原生技术和devops实践理念，系统化分析、解决阿里云存储团队研发过程中的效率质量问题，沉淀易用、高效、可复用的平台工具，整体提升云产品持续交付的效率。具体工作有：
1.C/C++构建系统：开发和维护C/C++构建系统，维护三方库，优化构建效率。
2.CI/CD系统：开发和维护CI/CD平台，提升研发体验和效率。
3.测试环境：使用k8s/docker/golang等云原生技术，建设稳定、高效、易维护的多架构容器化测试环境，提升测试效率。

职位要求
1.计算机相关专业，良好的计算机专业基础，熟练掌握数据结构、算法、操作系统等知识；
2.优秀的编程能力，熟练使用C++/Golang/Java/Python编程开发技能；
3.对技术有激情，喜欢钻研，具备独立工作能力和解决问题的能力，善于沟通，乐于合作，勤于总结；
4.（加分项）熟悉cmake、bazel等构建系统。
5.（加分项）熟悉docker、k8s等容器技术。

岗位1：阿里云智能-并行文件存储研发专家-杭州/上海
职位描述
-负责应对各种复杂业务场景的分布式文件系统的设计与研发，包含高可用高可靠高性能设计，文件系统核心IO栈的研发。
-负责分布式文件系统的数据备份及保护功能，以及对应的稳定性工程，包括但不限于系统的可观测性、FaultTolerance。
职位要求
1、精通C/C++，具有系统软件的开发经验，熟悉至少一门脚本语言。
2、熟悉传统企业级文件系统、分布式文件系统或各类存储引擎者优先，包含但不限于Ext4、XFS、OneFS、HDFS,GFS,Lustre,GPFS,Ceph,GlusterFS,RocksDB等。
3、具有高并发和超大规模分布式系统的设计和开发经验，理解分布式系统原理。
4、严谨的工作和学习态度，良好的分析解决复杂问题的能力和团队合作能力。