职位描述
1.需求分析与系统构建：参与阿里云人工智能平台PAI的需求研讨、架构规划、代码实现、功能验证及发布上线，保障项目从立项到交付各环节的高效推进与质量可控。
2.平台能力提升：基于产品逻辑、解决方案设计及用户实际反馈，从功能性、性能表现、系统可用性与操作体验等多方面，持续对平台各组件进行评估与调优，降低使用复杂度，增强用户认可度与粘性。
3.运维响应与保障：承担生产环境的运行状态监控与故障排查工作，协同SRE及技术支持团队，快速响应客户技术问题，确保服务的高可用与稳定运行。
4.创新技术探索：紧跟大模型、AIGC等前沿技术方向，挖掘并归纳用户核心诉求，推动平台功能迭代升级，维持技术领先优势与行业竞争力。

职位要求
1.计算机或相关专业毕业，具备扎实的计算机理论基础，3年以上Golang、Java、Python或C++中至少一种语言的实际开发经验。
2.拥有3年以上分布式系统或后端服务开发经历，能够独立完成复杂软件系统的设计与问题诊断。
3.掌握容器技术（如Docker/Containerd）、Kubernetes、微服务架构、数据库系统、Prometheus、ElasticSearch等至少一项；了解异构计算资源，如gpu等设备者更佳。
4.分布式计算框架经验：熟悉TensorFlow、PyTorchRay、MPI、Ray、Spark等框架者优先考虑。
5.在机器学习、深度学习，以及搜索推荐、广告系统、大模型、AIGC等相关领域有项目实践经验者优先。
6.具备较强的自主学习能力和内驱力，认同DevOps、EngineeringExcellence、测试驱动开发（TDD）、持续集成与持续部署（CICD）等工程理念，热衷于云原生与人工智能技术发展。