以下工作但不局限于：

1.负责数据类产品核心特性规划和研发，持续构建产品核心竞争力，

2.负责设计数据类产品在专有云平台的架构集成方案，并推进部署架构整体落地

3.负责数据类产品的稳定性治理，依靠技术手段提升系统的稳定性，规避预防险恶性问题
职位要求
1.在数据领域工作5年以上，具备丰富的大数据/数据库产品架构和研发经历；

2.熟悉开源大数据组件/关系型数据库(比如Mysql,Postgre,Oracle等）、NoSQL数据库(MongoDB，Redis等)；；

3.计算机、通信、数学等相关专业，具备良好的计算机技术基础。

4.熟悉Java/C++等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础。

5.较好的技术素养，比如以下某些方面突出：热爱底层技术，熟悉分布式计算原理，具备优秀的编程习惯、系统架构设计能力、对性能/工程质量的热情，有较强的问题故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力等

6.具备很强的责任意识，自驱力，良好的沟通和团队协作能力，做事主动积极，勇于挑战高难度工作。
备注：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先

职位要求
1.具备扎实的计算机理论基础、数据结构和算法，具备丰富的分布式系统研发经验；
2.熟悉Flink/Spark/Trino等开源大数据技术，有相关开源项目贡献者优先；
3.拥有计算引擎、消息队列、KV引擎等内核开发经验者优先；
4.热爱底层技术，熟悉分布式计算原理，具备优秀的编程习惯、系统架构设计能力和和对性能/工程质量的热情；
5.良好的学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力；

阿里云智能-大数据和AI平台研发专家-Data&AI-杭北
职位描述
1.参与MaxCompute大数据+AI一体化框架和运行平台的设计、开发与技术演进，支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景；
2.能够独立完成项目需要的系统分析、设计，编码，测试和上线部署任务，确保项目的进度、质量和稳定性要求；
3.技术基础扎实，沟通和团队合作流畅，乐于分享，能够积极参与团队中的设计评审和代码评审工作，并能给出相关改进建议；
4.有一定的技术前瞻性，可以对平台演进中的技术需求(如AI训练中异构环境的数据处理加速)进行预研和设计，满足对大数据+AI平台快速发展过程中，对各项业务场景的客户需求；
5.该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。
职位要求
1.熟练掌握至少一门面向对象编程语言(Java/Python/C++/GO)，有扎实的计算机基础和研发背景；
2.了解并参与过大数据平台或者相关分布式系统的设计和研发；
3.熟悉并参与过AI系统平台的设计，研发和优化的候选人优先，包括但不限于AI训练平台，推理平台，框架调优等；
4.良好的表达、沟通和团队协作能力；
5.对技术有激情，喜欢钻研，具备良好的学习能力。
阿里云智能-高级开发工程师-阿里云Elasticsearch管控平台团队，北京
职位描述
1、负责搜索产品云原生管控系统设计和开发工作
2、能深入理解产品和相关业务，探索业界领先的管控、弹性、Serverless产品技术，明确需求、问题，选择合适的技术选型、技术架构、功能设计，持续迭代产品解决客户问题，同时推动技术不断升级
3、制定和实施云原生最佳实践，包括容器化，微服务化，可观测性，云原生安全，以及持续交付，协助推动团队存量传统应用的云原生迁移

职位要求
1、有着扎实的系统设计和代码开发能力，精通Java，能够理解和熟练使用常见的算法和数据结构，重视稳定性、安全和质量。
2、能从用户和产品出发，实现面向未来的系统规划、设计和落地。
3、学习能力较强，愿意学习新东西，具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度，对技术有强烈激情。
4、能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业；善于沟通，表达清晰，具备优秀的团队合作精神。
5、符合以下条件之一者优先：
（1）有云计算相关开发经验，特别是云产品PaaS平台研发和落地经验
（2）熟悉ElasticSearch/Lucene开源系统，有相关开发和落地经验，例如优秀的开源社区贡献
（3）有搜索、推荐引擎或数据库、OLAP引擎开发和落地经验
（4）具有敏捷开发经验、复杂软件系统、大规模分布式系统开发和落地经验

阿里云智能-大数据研发专家-杭州
职位描述
1.分析源端大数据平台的表类型、数据类型与SQL行为与MaxCompute产品的差异，设计并开发数据搬迁和SQL搬迁功能
2.针对跨国、跨Region等场景提供高性价比、高性能的产品能力，确保数据正确性与完整性
3.针对不同客户环境，提供灵活的数据搬迁产品方案
4.日常支持大客户搬站项目，解决搬站实施团队遇到的问题，并基于此完善MMA产品易用性

职位要求
1、5年以上工作经验，计算机基础扎实，熟练使用Linux系统，熟悉大数据基本原理；
2、熟悉Java/C++/Golang等编程语言，精通其中至少一种；
3、有开源分布式大数据引擎（Spark、StarRocks、Presto)引擎开发经验优先；
4、有BigQuery/Snowflake/Snowflake等大数据平台开发/使用经验优先；
5、良好的表达、沟通、写作能力和自驱力，以及对新技术的好奇心。

阿里云智能-开源大数据-数据湖管理技术专家-上海
职位描述
1.基于Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka、TensorFlow等开源大数据组件，构建下一代云原生大数据平台。
2.结合Hudi/Iceberg/DeltaLake等湖存储格式，满足大数据&AI计算对数据湖存储的性能、功能和管理要求。
3.负责数据湖元数据管理、安全管理和数据治理等方面产品能力的技术开发。
4.负责数据迁移、数据校验比对等数据湖迁移能力的技术开发。
5.负责对接计算平台各计算产品和开源产品。
6.探索和对标业界领先的数据湖管理技术，推进创新并落地。

职位要求
1.计算机、通信、数学等相关专业，具备良好的计算机技术基础。
2.熟悉C++/Java/Rust/Go/Python等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础。
3.熟悉存储系统的关键特性和实现原理，有分布式存储的使用和开发的经验有复杂系统架构设计开发经验。
4.对分布式系统和云原生有较深的理解和研究，在开源大数据生态领域有3年以上经验积累。
5.具备很强的责任意识，自驱力，良好的沟通和团队协作能力，做事主动积极，勇于挑战高难度工作。
6.良好的沟通、协调与逻辑思维能力，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
7.了解业内实践和趋势，有较好的前瞻性。具有较强的自主学习能力，具备良好的分析问题和解决问题的能力。

阿里云智能-检索引擎开发专家-杭州
职位描述
1.负责Elasticsearch引擎性能优化，对写入和查询核心链路进行优化分析，提供业界领先的性能优势
2.负责Elasticsearch存储引擎输出通用的存算分离版本，具备良好的稳定性、弹性、成本等优势，全面推动中小规模用户上云
3.负责serverless引擎能力，兼容开源API，加强多租户隔离和稳定性能力建设，持续优化成本，降低使用门槛

职位要求
1.编程基本功扎实，熟悉常用数据结构和算法，擅长Java编程语言，熟悉JVM机制，熟悉shell、python等脚本语言；
2.学习能力较强，有较好的逻辑思维能力，较强的抽象、概括和总结能力，善于主动思考，对技术有强烈激情；
3.熟悉Elasticsearch/Solr/Lucene/ClickHouse等开源项目者优先；
4.有搜索引擎或OLAP引擎、存储引擎开发经验者优先；
5.有云计算开发经验者优先

阿里云智能-基础平台研发专家-元数据-杭州
职位描述
1.负责设计和开发MaxCompute统一托管，多数据源的平台级能力，构建湖与仓、仓与库，多引擎、多存储的统一元数据服务；
2.开发和维护MaxCompute支持异构数据源直接查询、跨数据源联合分析的能力；
3.设计和实现大规模分布式系统，深度参与计算引擎与存储引擎的联合优化；
4.与其他团队紧密合作，包括产品、测试和运维团队，确保软件开发流程的顺利进行；
5.参与代码审查和团队技术分享活动，提高团队技术水平。

职位要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；
2.2年以上分布式系统研发经验，具有扎实的C++、Java或Python编程能力
3.熟练掌握Linux环境下的系统编程，具备较强的问题定位能力和丰富的性能调优经验
4.熟悉数据湖技术，如hudi、iceberg、deltalake等
5.熟悉大数据计算引擎，如Spark、Flink、Presto等
6.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队紧密合作
7.具有快速学习新技术和适应新环境的能力


阿里云智能-分布式研发工程师-资源调度-杭北
职位描述
1.负责分布式资源/作业调度相关功能需求分析、设计及实现
2.设计和实现大规模、高效、智能的基于Kubernetes平台的新一代调度体系
2.负责功能的设计、开发、测试及线上环境的运行分析和问题定位
3.建设智能调度，结合动态运行数据、深度学习、强化学习等技术打造下一代智能化、可视化的调度技术
4.支持计算类、大数据类、机器学习/深度学习、在线等各种类型业务的混部资源调度，设计和研发高并发、低延迟、大规模的调度技术
5.和开源社区以及业界同行互动，双向反馈进步
6.该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验
职位要求
1.具备扎实的计算机理论基础,对数据结构及算法有较强的功底
2.精通Golang、C++、Java任一语言编程，具备优秀的系统Debug/Profiling能力和经验
3.熟悉Yarn/Mesos/Hadoop/HBase/Flink/Spark/Storm/docker等开源技术
4.熟悉Kubernetes/Docker生态，熟练掌握Kubernetes/容器调度相关技术和相关项目代码实现
5.具备实际的大数据业务开发经验，具备大规模集群管理经验者优先
6.在以上相关领域有开源社区经验者优先