数据开发
1-1.5万元/月
更新 2025-12-09 07:23:26
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数据开发
3-5年
Hive · 要求数据开发经验 · 银行 · ETL开发经验 · 数据仓库开发经验 · SQL
职责:
1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案,支撑银行领域的业务应用场景。
2.对SparkSQL查询进行性能调优与配置优化,保障数据运算效率与分析响应速度。
3.协同数据科学家及数据分析人员,提供高效的数据访问支持与查询服务。
4.参与大数据平台的整体架构规划与系统开发,提升平台稳定性与横向扩展能力。
要求:
1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.具备SparkSQL实际应用及大规模数据处理项目经验。
3.掌握Scala语言开发技能。
4.熟悉Hadoop技术体系,包括HDFS、YARN和MapReduce等组件。
5.深入理解分布式计算机制与大数据处理核心技术原理。
6.具备较强的逻辑思维能力、问题排查能力以及团队协作意识。
加分项:了解银行业务流程或具备金融行业知识背景者优先考虑。
1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案,支撑银行领域的业务应用场景。
2.对SparkSQL查询进行性能调优与配置优化,保障数据运算效率与分析响应速度。
3.协同数据科学家及数据分析人员,提供高效的数据访问支持与查询服务。
4.参与大数据平台的整体架构规划与系统开发,提升平台稳定性与横向扩展能力。
要求:
1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.具备SparkSQL实际应用及大规模数据处理项目经验。
3.掌握Scala语言开发技能。
4.熟悉Hadoop技术体系,包括HDFS、YARN和MapReduce等组件。
5.深入理解分布式计算机制与大数据处理核心技术原理。
6.具备较强的逻辑思维能力、问题排查能力以及团队协作意识。
加分项:了解银行业务流程或具备金融行业知识背景者优先考虑。
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