大模型AI数据标注分析师-评估方向

【工作职责】
1.数据标注与评估：针对AI生成的对话内容开展多维度质量评估，通过满意度评分、模型排序等方式进行对比分析。
2.效果分析：协助开展模型问题归因，对典型错误案例进行系统性归纳与总结，准确呈现模型表现情况。
3.协助规则优化：在执行过程中识别评估标准中存在的模糊点或不合理项，及时提出优化建议并配合项目团队完成评估体系的迭代升级，提升评估工作的规范性与一致性。

【任职要求】
1.学历背景：全日制本科及以上学历。
2.核心能力：
1.理解与表达：具备扎实的文字表达能力和逻辑分析能力，能够快速把握复杂指令（Prompt）的核心意图，对语言语义具有高度敏感性。
2.快速学习：知识涉猎广泛，思维条理清晰，具备出色的跨领域理解能力，能迅速掌握不同专业领域的相关内容。
3.适应变化：能够在短时间内熟悉并灵活应用复杂的评估标准，适应规则的持续更新与调整。
3.软性背景：细致耐心：工作认真负责，能胜任重复性较高的文本处理任务，具备良好的抗压能力、责任心以及信息保密意识。
4.加分项：
1.具备大模型相关标注或评估实践经验。
2.拥有一定基于大模型的技术应用能力，如实现自动化评估、构建自动化数据流程等。
3.具备外语优势（如英语或其他小语种）。