主要职责:
1.联合算法研究员推进前沿计算机视觉算法在嵌入式设备上的工程化落地，确保在性能、内存占用、功耗等核心指标上达到业界领先水平
2.全程参与算法从初期可行性验证到最终量产部署的完整研发周期，深度融入技术实现环节
3.协同研究员开展算法计算瓶颈分析、算法层面优化，并承担后续工程化落地工作
4.负责自研CV算子基础库的开发与维护，构建配套的性能、功耗、内存使用自动调优系统

岗位要求:
1.熟练掌握C++语言，具备扎实的异步编程能力
2.深入理解至少一种微架构，如X86/ARMCPU、高通/MaliGPU或VLEW架构的DSP
3.精通至少一类体系结构的存储层级设计，熟悉典型内存访问模式及其优化策略
4.掌握常用CVkernel的工作原理与优化手段，具备手动编写常见融合kernel的能力
5.精通主流BLASkernel，有自主实现kernel及基于流水线指令集进行优化的实际经验
6.能运用roofline模型进行硬件或kernel级性能瓶颈分析，具备量化分析与调优实践经验者优先
7.了解同步集成电路功耗机制及常见优化方法，对微架构与功耗间的关联有深入理解，具备相关分析与优化经验者更佳
8.具备出色的调试能力与抽象思维能力
9.追求技术极致，乐于攻坚复杂技术问题，对性能优化与量化分析有强烈热情