职位描述
1、基于逾期客户的风险属性、还款行为及催收反馈等维度，建立贷后客户分层与分类管理框架；
2、推进客户分类结果及模型评分在贷后管理策略中的落地应用，依托数据分析输出策略优化方案；
3、持续监控策略执行效果，评估策略达成情况，动态调整客户分群逻辑与催收应对策略；
4、完成上级安排的其他数据建模与分析任务，包括但不限于以数据为驱动助力业务增长，发现潜在业务机会，识别并预警业务风险等；

职位要求
1、本科及以上学历，统计、数学、金融等相关专业优先；
2、具备3年以上信贷领域贷后催收策略或模型相关工作经验，有大型互联网金融或消费金融企业贷后策略岗位经历者优先；
3、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，具备较强的数据分析能力；熟悉逻辑回归、决策树、XGB等主流建模算法；
4、具备良好的抗压能力，主动性高，能够自主识别问题并提出有效解决路径；具备出色的沟通协作能力及独立推进项目的能力；