岗位职责：
1.针对大模型（LLM/LMM等）设计、调优并验证高效的Prompt提示方案，提升模型在特定业务场景下的输出准确率与稳定性；
2.结合实际业务需求，规划适配场景的Prompt流程与交互机制；
3.深入分析垂直领域数据对模型表现的增益作用，熟练运用RAG、MCP服务等相关技术手段优化生成效果；
4.对主流行业模型能力具备清晰判断，持续跟踪模型更新动态，结合具体应用场景评估其实际价值并推动迭代优化；

任职要求：
1.计算机类相关专业背景；
2.掌握自然语言处理（NLP）基本理论，熟悉主流大模型（如GPT、DeepSeek、Claude等）运行机制及局限性；
3.具备基础提示工程技能（如Few-Shot、思维链等），可将复杂任务有效拆解为可执行的Prompt指令；
4.熟练使用至少一种编程语言（Python/JavaScript等），能够开发自动化处理脚本；
5.了解LangChain等大模型应用开发框架；具备RAG（检索增强生成）系统搭建或Agent工作流设计实践经验；