【二面需现场面试】

人员资历：
1、本科及以上学历，具备5年以上开发经验，其中3年以上金融行业开发背景；
2、专科学历，需具备6年以上开发经验，其中4年以上金融行业开发背景；
3、参与过至少两个或以上的金融行业数据治理项目，具备实际项目经验；
4、条件特别突出者，金融行业工作年限可放宽1年，持有CDMP、CDGP等数据治理相关认证者优先考虑。

技术能力要求：
1、熟悉金融业务领域知识，掌握信贷业务流程及相关业务规则；
2、掌握数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理等核心数据治理内容，部分岗位需了解数据标签体系的构建方法；
3、熟练运用SQL，了解数据模型设计及大数据平台技术，部分岗位需具备编程能力（如Python/SAS等）；
4、具备良好的跨部门沟通协作能力，能够有效推进数据治理政策执行落地；
5、善于识别和分析数据质量问题，并能撰写数据质量分析报告。

岗位职责：
1、承担数据治理类项目的实施与日常运营，梳理机构内数据资产，提升全行系统数据质量水平；
2、协同业务团队建立和完善数据质量管理、主数据管理、数据标准、数据字典、数据模型及元数据管理的流程体系；
3、执行数据质量管理、主数据管理、数据标准、数据字典及元数据管理相关的流程操作任务；
4、组织开展数据安全分级分类、数据资产盘点与目录建设，参与数据治理制度制定、流程推行及应用推广；
5、推动全公司范围的数据质量管理工作，包括问题数据的收集与分析，制定质量检核规则与实施方案，依据规则对业务系统开展质量检查，编制质量报告，实施数据清洗或督促相关系统完成问题整改，并持续开展质量监控与管理；
6、协助业务部门推进数据标准的落地实施，定期检查标准执行情况；
7、负责主数据管理工作，开展主数据的识别、归集，并明确归属系统及对应业务责任人；
8、开展数据模型管控工作，制定模型设计技术规范，评审相关系统数据模型的合理性与可用性；
9、承担其他与数据治理及数据管控相关的职责。