临床数据解析(成都)
8000-13000元/月
更新 2025-12-11 08:58:43
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职位详情
临床数据分析
经验不限
临床工作经验 · SAS · R语言 · SPSS · 医学相关专业
岗位职责:
1、依据公司规范,拟定临床科研课题方案,确保研究目标具备科学依据与实施可行性。
2、规划课题执行的具体路径,涵盖研究架构设计、样本量估算、数据采集流程及统计分析策略等内容。
3、面向客户系统讲解临床科研项目的实操流程,重点涵盖数据采集、清洗整理及统计建模等核心环节。
4、基于实际数据构建医学数据分析模型,如Cox比例风险回归、逻辑回归、神经网络、随机森林、决策树等,助力临床结论解读与决策支持。
5、跟进项目执行进度,协助客户推动课题落地,指导临床研究报告的撰写与审核,保障数据真实性与报告专业性,及时解决技术与分析难题。
6、关注临床科研领域前沿动态与新技术发展,持续提升专业能力,参与内部培训课程的研发与维护,内容涉及临床研究设计、统计方法应用、数据治理、伦理规范及法规标准等,助力团队整体专业素养提升。
职位要求:
1、统计学、公共卫生等相关专业硕士及以上学位,具备医学类科研项目实践经验;
2、熟练掌握Seer、NHANES、MIMIC、GBD等公开数据库的挖掘技术,并以第一作者发表SCI论文不少于3篇;
3、具备独立策划临床科研课题及推动项目落地执行的能力;
4、熟练运用SAS、R、SPSS等统计分析工具及相关数据处理技术;
5、了解临床研究相关伦理准则与法规规范者优先考虑;
6、具备良好语言表达能力,可胜任系统性授课任务;
7、具备较强的客户服务意识与品牌责任感,善于沟通协作,富有团队合作精神。
1、依据公司规范,拟定临床科研课题方案,确保研究目标具备科学依据与实施可行性。
2、规划课题执行的具体路径,涵盖研究架构设计、样本量估算、数据采集流程及统计分析策略等内容。
3、面向客户系统讲解临床科研项目的实操流程,重点涵盖数据采集、清洗整理及统计建模等核心环节。
4、基于实际数据构建医学数据分析模型,如Cox比例风险回归、逻辑回归、神经网络、随机森林、决策树等,助力临床结论解读与决策支持。
5、跟进项目执行进度,协助客户推动课题落地,指导临床研究报告的撰写与审核,保障数据真实性与报告专业性,及时解决技术与分析难题。
6、关注临床科研领域前沿动态与新技术发展,持续提升专业能力,参与内部培训课程的研发与维护,内容涉及临床研究设计、统计方法应用、数据治理、伦理规范及法规标准等,助力团队整体专业素养提升。
职位要求:
1、统计学、公共卫生等相关专业硕士及以上学位,具备医学类科研项目实践经验;
2、熟练掌握Seer、NHANES、MIMIC、GBD等公开数据库的挖掘技术,并以第一作者发表SCI论文不少于3篇;
3、具备独立策划临床科研课题及推动项目落地执行的能力;
4、熟练运用SAS、R、SPSS等统计分析工具及相关数据处理技术;
5、了解临床研究相关伦理准则与法规规范者优先考虑;
6、具备良好语言表达能力,可胜任系统性授课任务;
7、具备较强的客户服务意识与品牌责任感,善于沟通协作,富有团队合作精神。
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