岗位职责：
1.根据信贷金融业务的发展需要，构建并优化信贷风控模型体系，涵盖反欺诈、信用评分等核心模块；
2.深入理解信贷业务逻辑，整合多源数据挖掘有效特征，拓展风控特征体系，主导机器学习算法的实践应用，解决实际信贷风控问题；
3.参与前沿算法在智能信贷风险管理中的探索与落地，覆盖树模型、深度学习、知识图谱、GraphML、大模型等技术方向；
4.与业务及政策团队协作，抽象业务需求为技术问题，推进模型在具体场景中的部署应用，并持续迭代优化算法效果与系统性能。

任职要求：
1.计算机、统计学、运筹学等相关专业硕士及以上学位；
2.具备8年以上互联网数据挖掘与信用风险建模经验，有大型科技金融、互金或消费金融公司C端信贷业务背景者优先；
3.掌握机器学习或统计建模方法，具备实际模型开发与应用经验；
4.熟练运用Python、R、SAS等数据分析工具，具备主流深度学习框架下的开发与调优经验者更佳；
5.具备良好的沟通协调能力、学习能力，拥有项目管理实践经验，能适应高压力、快节奏的工作环境。