岗位职责：
1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大型深度学习模型，处理医药、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练环境。
2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、诊断早筛、费用评估、风险控制模型研发，并完成模型训练与参数调优。
3.处理医药领域多源异构数据，如临床试验数据、基因组信息、医学影像资料，推进病历结构化处理、数据质量提升及深层信息挖掘。
4.研发面向医疗多元场景的智能agent系统。

任职资格：
1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术应用经验；
2.精通大模型微调与训练方法，掌握rag技术与agent开发流程，具备多模态模型设计能力；
3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的能力，能结合行业特性提出创新性解决方案，有实际落地经验者优先；
4.硕士及以上学历，拥有1～3年相关工作经验。