核心职责
1.技术战略规划
a.主导算法研究院未来3-5年技术发展规划，重点推进NLP在肿瘤电子病历解析、临床决策支持（CDSS）、预后预测等场景的深度落地。
b.推动NLP技术与肿瘤全周期管理应用的融合创新，探索前沿技术转化路径。

2.算法研发与产品落地
a.带领团队突破医疗NLP关键技术瓶颈：医学实体识别、关系抽取、诊疗方案结构化、患者随访意图建模等。
b.保障算法在诊前-诊中-诊后全流程产品的持续迭代，满足临床高准确率要求（如≥95%召回率）及系统低延迟响应（HIS集成响应<1s）。

3.医疗数据治理与合规
a.搭建肿瘤专科医学知识图谱体系，建立病历数据脱敏、标注流程与质量控制机制，确保符合《个人信息保护法》及医疗数据安全规范。

4.跨部门协同
a.联合医学团队构建临床需求转化机制，协同工程团队完成算法模块化封装（API/SDK），支撑医院HIS系统、患者端App等多端集成。

5.团队建设与行业影响力
a.组建并培养高水平AI人才梯队（聚焦NLP/机器学习/生物信息方向），牵头在顶级会议发表研究成果（ACL/EMNLP/NeurIPS等），推动核心技术专利布局。

任职要求
硬性条件：
●博士学位，计算机科学/NLP/生物医学工程等相关专业，具备8年以上AI研发经验（有医疗行业背景者优先）。
●精通NLP技术体系（BERT/Transformer/LLM等），拥有千万级文本数据处理项目经历，熟练掌握PyTorch/TensorFlow技术生态。
●曾主导医疗AI产品从研发到落地的全周期流程，熟悉医院信息系统（如HIS/EMR）对接逻辑。
●在国际顶级会议或期刊以第一作者身份发表医疗AI领域论文不少于3篇。

优先项：
●具备肿瘤学专业知识，熟悉临床诊疗路径（如NCCN指南）及医学术语标准（ICD-O/SNOMEDCT）。
●拥有医疗数据安全管理经验（等保三级/HIPAA/GDPR等合规要求）。

软性素质：
●具备临床思维，能将医生实际需求转化为可执行的算法方案，兼顾技术创新与临床实用性。
●具备卓越领导力，有从0到1搭建20人以上技术团队的经验，擅长跨学科协作与资源整合。

我们提供
●行业价值：深度参与提升中国肿瘤诊疗能力的国家级重点项目。
●技术资源：千亿级Token肿瘤文本数据库+千卡GPU算力集群支持。
●薪酬激励：具有市场竞争力的薪资（年薪120万-200万）+股权期权+科研成果奖励机制。
●发展支持：每年不少于2次国际顶会交流经费，联合三甲医院设立专项科研课题。