岗位职责：
1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习架构，处理医疗、临床及医保相关数据，优化模型设计以支持海量数据运算与分布式训练需求。
2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、诊断早筛、费用评估、风险控制模型研发等工作，并完成模型的训练与性能调优。
3.处理医药行业多源异构数据，如临床试验信息、基因组数据、医学影像资料，推进病历结构化处理、数据质量提升以及深层次的数据分析与价值挖掘。
4.研发面向医疗多类应用场景的智能agent系统

任职资格：
1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术的实际应用能力；
2.精通大模型微调与训练方法，掌握rag技术与agent开发流程，具备多模态模型的设计经验；
3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维和落地能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有实践经验者优先；
4.硕士及以上学历，具有5年相关工作经验，拥有医学或健康领域背景者优先考虑。