●面向日均PB级数据吞吐、支撑阿里云核心业务系统的高可用架构，参与高性能可观测性采集系统、大规模流式计算引擎、时序数据库、巡检调度框架、监控数据智能分析、告警平台及故障自愈体系的设计与开发。
●深入阿里云各类产品、虚拟机环境、容器编排系统及中间件底层，研发具备低开销、高精度与强性能的监控探针技术。
●积极投身SpringCloud、Kubernetes、Dubbo、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、ChaosBlade等主流开源生态的技术共建，不仅限于使用，更致力于推动社区发展并贡献代码。
●在专注技术研发的同时，也可参与客户需求沟通、产品交互设计优化及市场调研工作，全面融入商业化软件从孵化到落地的全周期演进过程。
●共同打造下一代数据可视化平台，并投入移动端用户体验监测工具的研发与迭代。

任职条件：
基本要求：
●掌握Java、Golang、C++、Python中至少一门编程语言。
●具备扎实的计算机基础知识：熟练掌握常见算法与数据结构，理解操作系统原理与网络通信机制。
加分项（满足其一即可）：
●有开源项目贡献经历，或在技术竞赛中获奖，或发表过高质量技术论文。
●熟悉微服务相关技术栈，如gRPC、Dubbo、SpringCloud、RocketMQ等。
●熟悉容器化技术体系，如Docker、Kubernetes、Istio/Envoy等。
●熟悉监控类技术或工具，如Prometheus、Grafana、Zipkin、OpenTelemetry、Zabbix等。
●熟悉大数据处理相关组件，如Flink、Spark、HBase、ElasticSearch等。
●掌握机器学习方法论，具备实际项目应用经验。