岗位目标：
运用数据分析与挖掘手段，支撑银行业务在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等方面的需求，助力客户业务拓展，提供专业支持并协助落地实施。

岗位职责：
1.基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱开发，进行规则测算与持续优化，并配合行方完成上线前相关需求文档的编写工作。
2.积极配合团队负责人推进项目管理，确保任务高质量按时交付；具备协作精神，能与团队成员高效协同、互相支持。
3.主要承担数据探查、分析建模、模型架构设计及规则迭代优化等相关工作。
4.在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队负责人协调解决；
5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并推动成果应用于实际产品或工具的优化升级；
6.完成上级交办的其他工作事项。

岗位要求：
1.本科及以上学历者需具备不少于3年建模经验，且相关项目经验不少于2年；专科学历或其他学历者需具备不少于4年建模经验，相关项目经验不少于3年；至少参与过2个国内金融行业风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型开发项目；
2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，能根据实际业务场景合理选型；
3.能够对大规模数据执行复杂的数据清洗、特征工程和模型调参，有效提升模型效果与泛化能力；
4.具备扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；
5.学习能力强，工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。