职位名称
Python开发工程师（大模型训练平台和智能体应用方向）

岗位职责
1.主导大模型训练平台的架构规划、核心功能实现及性能调优，支撑高并发分布式训练任务；
2.参与训练数据集的整理、清洗、预处理以及高效存储架构设计，保障数据质量与训练吞吐效率；
3.搭建模型微调（Fine-tuning）全流程工具体系，涵盖参数管理、训练策略改进与计算资源调度；
4.构建模型验证与效果评估系统，开发自动化测试框架，确保输出结果满足业务场景要求；
5.优化从训练到验证再到部署的完整链路，增强平台的操作便捷性与运行可靠性；
6.关注大模型领域最新进展，研究高性能计算、显存占用优化等核心技术的实际应用。

任职要求
1.必备技能：
-计算机类专业大专及以上学历，具备3年以上Python开发背景；
-熟练掌握主流大模型训练框架（如PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等），具有训练平台开发实践经历；
-有大模型应用场景或训练平台建设经验，具备智能体相关项目经历者优先；
-熟悉常用数据处理工具（Pandas/Numpy/Dask等），拥有大规模数据集构建与运维能力；
-熟悉Linux系统下的开发流程，掌握Docker/Kubernetes等容器技术基本原理；
-理解常见微调方法（如Lora、Adapter等），可独立完成训练流程搭建与参数调优；
-了解典型模型评估指标（如BLEU、ROUGE、准确率等）及相关验证系统的开发逻辑；

2.加分项：
-具备LLM（如Qwen、ChatGLM、Baichuan等）训练或性能优化实战经验；
-熟悉LangChain、LlamaIndex等开源框架的应用与扩展；
-掌握模型剪枝、量化或推理加速等相关技术；