岗位职责
1.负责大模型训练平台的架构设计、核心模块研发及性能调优，支撑大规模分布式训练任务高效运行；
2.参与数据集的构建、清洗、预处理以及高效存储方案的设计，保障数据质量与训练效率；
3.搭建模型微调（Fine-tuning）全流程工具链，涵盖参数配置、训练策略优化与资源调度实现；
4.开发模型验证与评估系统，构建自动化测试框架，确保模型表现满足业务目标；
5.优化从训练到验证再到部署的全链路流程，提升平台的稳定性和使用体验；
6.跟进大模型领域前沿技术，推动高性能计算、显存优化等关键技术的实际应用。

任职要求
1.必备技能：
-计算机相关专业专科及以上学历，具备3年以上Python开发经验；
-熟悉主流大模型训练框架（如PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等），有训练平台开发背景；
-具备大模型应用场景或训练平台建设实践经验；
-熟练使用数据处理工具链（Pandas/Numpy/Dask等），拥有大规模数据集组织与管理能力；
-熟悉Linux开发环境，掌握Docker/Kubernetes等容器化技术；
-理解模型微调方法（如Lora、Adapter等），可独立完成训练流程开发与参数调优；
-了解常见模型评估指标（如BLEU、ROUGE、准确率等）及相关验证工具的开发；

2.必须项：
-具有LLM（如Qwen、ChatGLM、Baichuan等）训练或性能优化实际经验；
-熟悉LangChain、LlamaIndex等开源框架生态；
-掌握模型压缩、量化或推理加速相关技术；
-具备智能体开发的实际项目经验。