岗位职责：
1.开展强化学习、模仿学习、视觉语言操作（VLA）等方向的前沿技术探索，并将研究成果应用于人工智能决策与控制系统中，
2.承担算法工程化落地工作，涵盖设计、实现与评估环节，保障算法在真实场景中的稳定运行。
3.主导算法性能调优与测试验证，持续增强智能体的环境感知与策略决策水平。
4.推进算法部署实施，优化推理效率与响应实时性，提升系统可扩展性与应用落地能力。
5.跟踪领域内最新科研动态，为团队引入创新方法与技术思路。

任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业背景。
2.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备ROS与CUDA使用经验。
3.对现有开源及闭源大模型的调用方式与部署流程有深入理解并具备实际操作经验。
4.掌握Transformer、GPT、VLA、ACT、DiffusionPolicy、GR00T等典型模型架构，具有相关项目实践经验。
5.熟悉DQN、DDPG、PPO、SAC等主流深度强化学习算法，具备实际应用经历。
6.熟悉isaacsim、mujoco、bullet等常用仿真平台，拥有实际使用经验；
7.具备良好的沟通协作意识和团队合作精神。
8.具备较强的英文读写能力，能独立阅读前沿技术文献，撰写技术文档，积极参与团队交流。