岗位职责：
1.开展强化学习、模仿学习、视觉语言操作（VLA）等方向的前沿技术探索，并将研究成果应用于人工智能决策与控制系统的构建中。
2.主导算法的工程实现，涵盖方案设计、代码开发与性能评估，保障算法在真实场景下的稳定运行。
3.执行算法优化与测试工作，持续增强智能体的环境感知与策略决策水平。
4.推进算法部署流程，优化推理效率与响应实时性，提升系统整体的可部署能力。
5.跟踪领域内最新科研动态，引入创新方法并为团队提供技术建议。

任职要求：
1.拥有计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士或博士学位。
2.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备ROS与CUDA使用经验。
3.对开源及闭源大模型的调用机制与部署方案有深入理解并具备实际应用经历。
4.掌握Transformer、GPT、VLA、ACT、DiffusionPolicy、GR00T等典型模型架构，具有相关项目实践经验。
5.熟悉DQN、DDPG、PPO、SAC等主流深度强化学习算法，具备实际开发经验。
6.熟悉isaacsim、mujoco、bullet等常用仿真平台，具备相关使用经验。
7.具备良好的沟通协作能力，能够高效融入团队工作。
8.具备英文文献阅读与写作能力，能追踪国际前沿研究进展，善于学术表达与团队协同。