岗位目标：
运用数据分析与挖掘技术，应对银行在风险管理、合规管理、精准营销、客户分层、欺诈识别与防控等方面的业务挑战，支撑客户开发流程，响应业务需求，并协助客户落地实施。

岗位职责：
1.基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱建模等工作，同步推进规则测算与优化；配合行方完成上线前的需求文档编制等相关准备。
2.主动配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量、按时交付；具备协作意识，能与团队成员高效协同、相互支持。
3.聚焦数据探查、分析诊断、模型架构设计、模型开发及规则迭代等核心环节。
4.在需要时主动向客户汇报分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队主管，推动问题解决。
5.参与前沿领域的研究与探索，持续优化解决方案，并将创新成果融入产品或工具升级中。
6.完成上级交办的其他工作事项。

岗位要求：
1.本科及以上学历者需具备不少于6年的建模经验，且相关项目经验不低于5年；专科学历或其他学历者需具备不少于7年建模经验，相关项目经验不少于6年；曾主导至少3个国内金融领域风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型类研发项目。
2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合实际业务场景合理选型。
3.具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程构建及模型参数调优的能力，有效提升模型表现力与泛化水平。
4.拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能提升。
5.学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。