职位描述
1.协助算法团队完成社科大模型多领域学科数据工作流的开发与优化。
2.联动人文社科领域专家及产品团队，推进考古、历史、古籍古文字、历史地理学等方向Agent应用的落地建设。

职位要求
1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业（代码能力突出者可适当放宽），具备2年以上计算机、互联网或人工智能相关工作经验；
2.熟悉Linux系统，熟练掌握Python/js等至少一种编程语言，具有扎实的编码能力和项目实践经验；
3.熟悉Mysql、PostgreSQL等关系型数据库，具备基本的数据库表结构设计及数据维护能力；
4.了解前端技术栈，熟悉HTML/React，能使用selenium、puppeteer、playwright等工具实现浏览器端RPA操作。

加分项：
1.掌握React等主流前端框架，具备全栈开发经历；
2.熟悉CopilotKit前端框架者优先；
3.具备RAG、Multi-Agent等大模型应用场景开发经验；
4.了解pytorch、onnx、tensorflow等深度学习框架，可调用常见算法模型进行推理任务。