工作职责
推进AI与传统网络技术的深度融合，引领技术革新，主导AI网络技术标准建设，涵盖但不限于：
•基于AI的网络架构设计与通信协议优化
•传统网络算法的智能化升级与重构

任职资格
【学历背景】
数学、统计学、人工智能、计算机科学、电子工程、自动化等相关领域硕士及以上学位（博士优先），毕业院校为国内外一流高校或权威科研机构；
【核心技术能力】
系统掌握机器学习与深度学习理论框架，对前沿模型（如Transformer、DiffusionModel等）具备深入理解；
具备独立设计创新算法的能力，可针对复杂业务需求提出有效优化策略；
【工程能力】
熟练掌握Python或C++编程语言，了解CUDA等高性能计算技术；
熟练运用主流深度学习平台（PyTorch/TensorFlow/JAX），具有模型性能调优及部署落地经验；
项目经验（满足以下至少一项）
主导完成数据规模达千万级的AI系统开发；
具备高并发AI应用架构设计与实施经验（日均请求量达万级）；
在自然语言处理或推荐系统方向有实际落地成果（具备agent技术应用经验者更受青睐）；
具备5年以上高性能网络开发经验（涵盖RDMA、MPI、NCCL、拥塞控制算法等）；
【综合素质】
具备优秀的技术洞察力与商业判断力；
拥有技术团队管理经历或跨职能协作能力；
【加分项】
学术成就：
曾在NeurIPS、ICML、CVPR等顶级会议发表相关论文；
持有AIGC等相关领域的发明专利；
工程能力：
熟悉大规模分布式训练体系结构；
具备MLOps全链路实践经历；
行业经验：
曾在头部互联网企业或AI研究院担任核心研发职位；
参与过国家级重点人工智能项目研发工作；