无人机反制平台Java工程师（算法方向）招聘要求

岗位职责

1. 负责无人机反制平台核心算法设计与开发，包括无人机目标检测、跟踪、识别、飞行轨迹预测等无人机专项算法；

2. 研发视频流实时处理算法，涵盖视频解码、帧同步、目标提取、异常行为分析等功能，保障低延迟、高准确率处理；

3. 结合Java技术栈实现算法工程化落地，优化算法在分布式、高并发场景下的性能与稳定性；

4. 参与无人机反制系统需求分析、技术方案设计，协同硬件团队完成算法与设备的适配调试；

5. 跟踪无人机算法、计算机视觉领域前沿技术，推动技术迭代与产品优化。

任职要求

核心硬性要求

1. 本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化、数学等相关专业，3年以上算法工程化开发经验；

2. 精通Java核心技术（集合、并发、JVM），熟悉Spring Boot、Netty等框架，具备高并发、高可用系统开发经验；

3. 熟练掌握无人机核心算法：包括但不限于目标检测（YOLO/SSD）、多目标跟踪（KCF/SORT）、飞行轨迹拟合与预测算法，有无人机反制/无人机监控相关项目经验者优先；

4. 精通视频流处理技术：熟悉RTSP/RTMP/HLS等协议解析，掌握视频帧提取、图像预处理（降噪、增强、畸变校正）、实时特征提取等算法，有视频流高并发处理经验者优先；

5. 具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、图像处理），熟悉OpenCV、TensorFlow/PyTorch等工具，能独立完成算法建模、训练与优化；

6. 具备良好的代码规范与工程化思维，能将算法模型高效集成到Java后端系统，解决实际业务场景中的性能瓶颈。

加分项

1. 有无人机反制设备、低空安防系统、智能视频监控平台等相关项目研发经验；

2. 熟悉无人机通信协议（如MavLink、DJI SDK）或无线电信号处理基础；

3. 具备分布式计算、边缘计算相关经验，能优化算法在资源受限环境下的运行效率；

4. 拥有专利或核心算法论文成果，或在Kaggle等算法竞赛中取得优异成绩。

素质要求

1. 具备较强的问题解决能力与技术钻研精神，能快速响应业务需求并提供技术方案；

2. 良好的团队协作与沟通能力，能与产品、硬件、测试团队高效协同；

3. 对低空安防、无人机反制领域有浓厚兴趣，愿意持续跟进技术发展趋势。